14 Tydperk Bewegende Gemiddelde

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeld vooruitskatting Inleiding. Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan ​​bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae : Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm . Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyTRADINGSIM dag handel BLOG Hoe om handel te dryf met die eenvoudige bewegende gemiddelde 156 Vlammen Twitter 0 Facebook 153 Google 3 156 Vlammen 215 So, wat is die eenvoudige bewegende gemiddelde Sodra jy begin om terug te skil die uie, die eenvoudige bewegende gemiddelde is alles behalwe eenvoudig. In hierdie artikel sal 'n gasheer van onderwerpe om 'n paar te noem dek, sal ons die eenvoudige bewegende gemiddelde formule, gewilde bewegende gemiddeldes (5, 10, 200), 'n paar werklike bewegende gemiddelde voorbeelde en hoe 'n paar crossover strategieë te bespreek. Daar is 'n paar bykomende hulpbronne Ek wil graag daarop wys voordat jy voortgaan met die artikel (1) Trading Simulator (jy sal nodig hê om te oefen wat jy geleer het) en (2) addisionele bewegende gemiddelde artikels om 'n breër begrip van die gemiddeldes te kry (verplaas bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddelde. Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde). Eenvoudige bewegende gemiddelde Formule Die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die mees basiese van die bewegende gemiddeldes gebruik vir verhandeling. Die eenvoudige bewegende gemiddelde formule word bereken deur die gemiddelde sluitingsprys van 'n voorraad in die afgelope x tydperke. Kom ons neem 'n blik op 'n eenvoudige bewegende gemiddelde byvoorbeeld met MSFT. Die afgelope vyf sluitingstyd pryse vir MSFT is: Om die eenvoudige bewegende gemiddelde formule jy die totale van die sluitingstyd pryse verdeel bereken en deel dit deur die aantal periodes. 5-dag SMA 143,24 / 5 28,65 Popular Simple bewegende gemiddeldes In teorie is daar 'n oneindige aantal eenvoudige bewegende gemiddeldes. As jy dink jy sal kom met 'n paar weird 46 SMA om te klop die mark laat my nou stop jy. Dit is belangrik om die mees algemene SMAs gebruik as dit is hulle die meerderheid van die handelaars sal gebruik word om op 'n daaglikse basis. Terwyl ek nie dat jy bepleit volgende almal, is dit belangrik om te weet wat ander handelaars is op soek na leidrade. Hier is die mees algemene SMAs gebruik word in die mark: 5 - SMA - Vir die hiper handelaar. Hierdie kort van 'n SBG sal voortdurend gee jou seine. Die beste gebruik van 'n 5-SMA is as 'n bedryf sneller in samewerking met 'n langer SMA tydperk. 10-SMA - gewild onder die kort termyn handelaars. Groot swing handelaars en dag handelaars. 20-SMA - die laaste stop op die bus vir 'n kort termyn handelaars. Beyond 20-SMA jy basies op soek na primêre tendense. 50-SMA - gebruik die handelaar om tendense mid-term te meet. 50 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde 200-SMA - Welkom by die wêreld van langtermyn-tendens volgelinge. Die meeste beleggers sal kyk vir 'n kruis bo of onder hierdie gemiddelde tot verteenwoordig indien die voorraad is in n bullish of lomp tendens. 200 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde basiese reëls vir die Trading met die SMA Die meeste handelaars sal jou vertel om eenvoudige bewegende gemiddelde CROSSOVER van Handel en die winste sal val uit die hemel. Wel, ongelukkig is dit nie korrek is. Dikwels aandele sal oor of onder bewegende gemiddeldes slegs voortgaan in die primêre rigting merk. Dit sal jou laat aan die verkeerde kant van die mark en af ​​op jou poste. Hier is 'n paar maniere om geld te handel die SMA maak. Gaan met die primêre tendens Kyk vir aandele wat uit af te breek of te sterk Pas die volgende SMAs 5,10,20,40,200 verstel word met die prys om te sien die beste Sodra jy die korrekte SMA geïdentifiseer, wag vir die prys om te toets die SMA suksesvol en kyk vir prys bevestiging dat die voorraad is die hervatting van die rigting van die primêre tendens Tik die handel op die volgende bar Fade die primêre tendens deur twee eenvoudige bewegende gemiddeldes Vind aandele wat uit af te breek tot of ten sterkste Kies twee eenvoudige bewegende gemiddeldes om aansoek te doen om die grafiek (bv. 5 en 10) Maak seker dat die prys is nog nie raak die 5 SMA of 10 SMA oormatig in die laaste 10 bars Wag vir die prys bo of onder beide bewegende gemiddeldes te sluit in die toonbank rigting van die primêre tendens op dieselfde kroeg Tik die handel op die volgende bar werklike lewe Voorbeeld gaan met die primêre tendens met behulp van die SMA die eenvoudige bewegende gemiddelde is waarskynlik een van die mees basiese vorms van tegniese ontleding. Selfs harde kern fundamentele ouens gaan 'n ding of twee te sê het oor die aanwyser het. 'N handelaar het om versigtig te wees, want daar is onbeperkte aantal van gemiddeldes wat jy kan gebruik en dan gooi jy die verskeie tydraamwerke in die mengsel en jy regtig 'n morsige grafiek. Hier is 'n speel-per-speel vir die gebruik van 'n bewegende gemiddelde op 'n intraday grafiek. In die voorbeeld hieronder sal ons dek 'n verblyf aan die regterkant van die tendens na om op 'n lang posisie. Die grafiek hieronder is van TIBCO (TIBX) op 24 Junie 2011. Eenvoudige bewegende gemiddelde Voorbeeld Kennisgewing hoe die voorraad het 'n tempo op die oop en geslote naby die hoogtepunt van die kandelaar. 'N tempo handelaar sou dit as 'n geleentheid om te spring op die trein en sit onder die lae van die opening kers hul stop. Op hierdie stadium kan jy die bewegende gemiddelde gebruik om die sterkte van die huidige tendens meet. In hierdie grafiek voorbeeld gebruik ons ​​die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Eenvoudige bewegende gemiddelde - Wanneer om verkoop nou kyk na die grafiek hierbo, hoe dink jy sou geweet het om te verkoop op die vlak 26,40 met behulp van die eenvoudige bewegende gemiddelde Laat ek jou help hier. Jy sal geen idee gehad het. Ver na baie handelaars het probeer om die eenvoudige bewegende gemiddelde gebruik om die presiese verkoop voorspel en koop punte op 'n grafiek. 'N handelaar kan in staat wees om dit af te trek met behulp van verskeie gemiddeldes vir snellers, maar 'n mens gemiddeld alleen sal nie genoeg wees nie. So red jouself die tyd en hoofpyn en gebruik die gemiddeldes van die krag van die beweging te bepaal. Nou kyk weer na die kaart. Het jy sien hoe die grafiek is besig om te roll as die gemiddelde is besig om plat uit. 'N tempo handelaar wil weg van hierdie tipe van die aktiwiteit te bly, aangesien die geld in hierdie voorbeeld groei as die voorraad verhogings in die prys. Nou weer, as jy was om te verkoop aan die kruis af deur die gemiddelde, dit kan 'n paar van die tyd werk, maar met verloop van tyd sal jy uiteindelik verloor geld nadat jy faktor in kommissies. As jy dit nie glo my, probeer net die koop en verkoop op grond van hoe die prys grafiek kruisies of onder 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Onthou, as dit was so maklik, elke handelaar in die wêreld sou wees om geld te maak oorhandig vuis. Plat Eenvoudige bewegende gemiddelde Kom ons neem 'n ander blik op die eenvoudige bewegende gemiddelde en die primêre tendens. Ek hou daarvan om dit die heilige graal opstel bel. Dit is die opstel van jou sal sien in boeke en seminare. Eenvoudig te koop op die tempo en verkoop wanneer die voorraad kruise af onder die prys aksie. Die onderstaande is 'n intraday grafiek van Sina Corporation (SINA) vanaf 24 Junie 2011. Kyk na hoe die prys grafiek bly skoon bo die 20-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Eenvoudige bewegende gemiddelde - perfekte voorbeeld Isnt dat 'n pragtige grafiek Jy koop op die oop op 80 en verkoop op die sluit om 92. 'N vinnige 15 wins op een dag en jy didnt het om 'n vinger te lig. Die brein is 'n snaakse ding. Ek onthou dat 'n grafiek soos hierdie wanneer ek die eerste keer begin het in die handel en dan sal ek die stelsel kies wat die oggend aktiwiteit ooreenstem koop. Ek sal kyk vir dieselfde tipe volume en prys aksie, net om later in die gesig word geklap deur die werklikheid toe my speel nie so goed tendens. Dit is die ware uitdaging met handel, wat goed werk op 'n grafiek, sal nie goed werk op die ander. Onthou, die 20-SMA het goed gewerk in hierdie voorbeeld, maar jy kan 'n geld nie bou maak stelsel af een speel. Werklike lewe Voorbeeld gaan teen die primêre tendens met behulp van die SMA Nog 'n manier om handel te dryf met behulp van die eenvoudige bewegende gemiddelde is om teen te gaan na die tendens. Een van die meer hoër waarskynlikheid speel is om gaping beweeg teen te werk. Daar is 'n aantal studies met betrekking tot leemtes is. Afhangende van die tydperk in die aandelemark (60 plat lyn, laat 90s boom, of wisselvalligheid van die 2000's) Dit is 'n veilige aanname dat gapings sal vul 50 van die tyd. Nog 'n bevestiging 'n handelaar kan gebruik wanneer gaan toonbank 'n beslote onder of oor die eenvoudige bewegende gemiddelde. In die voorbeeld hieronder, FSLR het 'n stewige gaping van 4. Na die gaping die voorraad tendens tot sterk. Jy moet baie versigtig wees met counter benaderings te wees. As jy aan die verkeerde kant van die handel, sal jy en ander met jou posisie die brandstof vir die volgende been wees. Kom ons 'n paar uur op die grafiek vinnig vorentoe. FSLR Kort Trend Wanneer jy kort gaan die voorraad nie veel om te herstel en / of die wisselvalligheid opdroog, jy is in 'n goeie plek. Let op hoe FSLR voortgegaan laer gedurende die dag nie in staat om 'n stryd te sit. Nou kan spring vorentoe eendag tot 1 Julie 2011 en raai wat gebeur het Jy het dit, die gaping gevul. FSLR gaping gevul Eenvoudige bewegende gemiddelde Crossover Strategie Die bewegende gemiddeldes deur hulself sal jy 'n groot padkaart gee vir die handel die markte. Maar wat van bewegende gemiddelde CROSSOVER as 'n sneller vir die aangaan en die sluiting van ambagte. Laat my toe om 'n duidelike standpunt oor hierdie een en sê ek is nie 'n fan van hierdie strategie. Eerste die bewegende gemiddelde op sigself is 'n sloerende aanwyser, nou is jy laag in die idee dat jy moet wag vir 'n sloerende aanwyser na 'n ander sloerende aanwyser kruis is net te veel vertraging vir my. As jy kyk op die web een van die gewildste eenvoudige bewegende gemiddeldes te gebruik met 'n crossover strategie is die 50 en 200 dae. Wanneer die 50 eenvoudige bewegende gemiddelde kruise bo die 200 eenvoudige bewegende gemiddelde wat dit genereer 'n goue kruis. Aan die ander kant, wanneer die 50 eenvoudige bewegende gemiddelde kruise onder die 200 eenvoudige bewegende gemiddelde dit skep 'n dood kruis. Ek noem net hierdie, sodat jy bewus is van die opstel, wat dalk van toepassing vir 'n lang termyn belegging is. Sedert Tradingsim fokus op dag handel laat my ten minste loop deur 'n paar basiese crossover strategieë. Bewegende gemiddelde CROSSOVER en Dag Trading twee eenvoudige bewegende gemiddelde Crossover Vroeg in my handel loopbaan en toe ek begin sê dat ek die eerste paar maande het ek die helder van idee van die gebruik 'n bewegende gemiddelde strategie om my nuwe gevind rykdom bring. Ek het hulle op die 5 en 10 tydperk SMAs en net gekoop as die 5 gekruis bo die 10 en verkoop kort wanneer die 5 gekruis onder die 10. Ek het gedink ek was regtig gevorderde toe ek besluit het om nie net gebruik om hierdie stelsel blindelings nie, maar om te hardloop hierdie analise op aandele wat die beste resultate gehad. Soos jy kan dink oor die langtermyn het ek begin om geld te verloor. Ek kry die onderwerp af, ek dink ek het al het dit duidelik gemaak Im nie 'n fan van bewegende gemiddelde CROSSOVER. So, laat praat deur gebruik te maak van twee eenvoudige gemiddeldes. Die eerste ding om te weet, is wat jy wil twee bewegende gemiddeldes die een of ander manier verband hou met mekaar te tel. Byvoorbeeld, 10 is die helfte van 20. Of die 50 en 200 is die gewildste bewegende gemiddeldes vir beleggers meer. Die tweede ding kom om die sneller vir die handel met bewegende gemiddelde CROSSOVER verstaan. A koop of te verkoop sein geaktiveer sodra die kleiner bewegende gemiddelde kruise bo of onder die groter bewegende gemiddelde. Koop 'n Kruis in die onderstaande kartering voorbeeld van Apple uit 2013/04/09 Apple die tydperk 10 SMA gekruis bo die tydperk SMA 20. Jy sal sien dat die voorraad het 'n mooi intraday loop van 424 tot 428,50 Isnt dat net 'n pragtige grafiek Die 10 tydperk SMA is die rooi lyn en die blou is die tydperk 20. In hierdie voorbeeld sou jy gekoop wanneer die rooi lyn bo die blou wat jy 'n beginpunt sou gegee het effens bo 424. Die verkoop van 'n Kruis Down Kom ons neem 'n blik wanneer 'n sell aksie veroorsaak gesluit. In hierdie voorbeeld is 'n sell optrede veroorsaak wanneer die voorraad af gapped op 2013/04/15. Nou in beide van hierdie voorbeelde wat jy sal sien hoe die voorraad gerieflik gaan in die gewenste rigting met baie min wrywing. Wel, dit is die verste ding van die werklikheid. As jy kyk na bewegende gemiddelde CROSSOVER op enige simbool wat jy sal meer valse en sywaarts seine as hoë opbrengs kinders sien. Dit is omdat die meeste van die tyd aandele op die oppervlak beweeg in 'n ewekansige patroon. Onthou mense, dit is die werk van die groot geld spelers om vervalste jy uit om elke draai om jou te skei van jou geld. Met die opkoms van verskansingsfondse en outomatiese handel stelsels. vir al die rein crossover speel Ek vind, kan ek dalk wys julle 'n ander dosyn of meer wat dit nie uitspeel goed. Dit is weer die rede waarom ek nie die crossover strategie as 'n ware middele om geld te maak dag handel die markte beveel. Opsomming As jy reeds havent het gedink dit uit, die eenvoudige bewegende gemiddelde is nie 'n aanduiding wat jy kan gebruik as 'n selfstandige sneller. Nou, dat nie die geval is dat die aanwyser 'n groot hulpmiddel vir die monitering van die rigting van 'n tendens of help om te bepaal wanneer die mark is moeg ná 'n impulsiewe skuif cant wees. Dink as die SMA as 'n baie basiese kompas. As jy wil gedetailleerde koördinate sal jy ander gereedskap nodig, maar jy ten minste 'n idee van waarheen jy op pad. Ek is die mede-stigter van Tradingsim en 'n IT-professionele wat spesialiseer in grootskaalse Systems Integration projekte. Ek het verhandelde die markte sedert 2000 en is van mening dat ware handel meesterskap kom uit die praktyk. Wanneer Ek is nie besig met 'n nuwe handelsmerk strategie, Ek geniet om tyd saam met my vrou en kinders.